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美国:AI芯片不许卖中国!寒武纪:感谢送客户,仨月净赚14亿

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美国:AI芯片不许卖中国!寒武纪:感谢送客户,仨月净赚14亿
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美国:AI芯片不许卖中国!寒武纪:感谢送客户,仨月净赚14亿

据OD体育官方网站整理:

2026年10月23日夜里,科创板上市的寒武纪把三季度报告挂上了公告栏。

单季归母净利润那一栏的数字,让盯着屏幕的交易室安静了几秒。

往前翻三年,它刚被美方写进出口管制清单,随后连着两个大亏年,外界一度觉得它撑不下去。

三年之后再看,当年被封杀留下来的国内客户市场,反倒成了它最稳的饭碗。

封锁没掐住它的脖子,等于亲手把客户送上了门。

据证券之星引述公司公告,这份10月23日披露的三季报,单季成绩单相当扎眼。

所谓归母净利润,就是扣掉成本费用、少数股东权益之后,真正归属于母公司股东的钱。

第三季度,公司营收35.

31亿元,比上年同期多了104.

47%;

归母净利润14.

04亿元,同比增幅147.

74%。

单季净赚14亿,是这组数字里最醒目的一笔。

前三季度连起来看,营收95.

26亿元,同比多增106.

76%;

归母净利润37.

15亿元,增幅131.

49%。

换句话说,光今年前三个季度落袋的利润,就已经甩开此前任何一个完整年度。

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利润表第一次和营收曲线同向往上走,这才是市场最在意的信号。

这个转折不是天上掉下来的。

按中国新闻网的回顾,2022年12月它上了实体清单。

所谓实体清单,就是美国供应商想供货给它,必须逐案申请许可证,拿不到就不能发货。

清单落地之后,2022与2023两年,公司合计亏掉约21亿元。

那两年,外界对它的质疑声不断,没人想到拐点会来得这么快。

亏损期里,产品端先憋出了一个大件。

2023年底,思元590这颗芯片面世,走的是7纳米制程。

它主打推理场景。

打个比方,训练像把一本书从头读到尾,推理像合上书回答提问;

大模型真正跑起来,靠的就是这类推理芯片。

就是这颗芯,推理能效可以比肩国际巨头,国内主流大模型几乎都能跑。

产品站住了,客户才敢把真金白银的业务搬上来。

这是个先后顺序:先有可用的芯,再有规模化的单。

把时间拉长,曲线更清楚:营收从2023年的7.

09亿元,爬到2025年的64.

97亿元;

归母净利润则从亏损8.

48亿元,转为盈利20.

59亿元。

如今一个季度的营收,已经顶得上2023年全年的五倍。

三年时间,营收量级直接跳了一个台阶。

收盘这一天,寒武纪股价定格在932.

20元每股,总市值5862亿元。

这个市值量级,让它稳稳站在科创板头部阵营。

(据证券之星) 故事的起点,就是那张清单。

2022年12月,美方在清单里点名了寒武纪,还捎上它的部分子公司,从此海外先进制程设备与核心零部件断供。

在此之前,这家公司的日子并不好过。

它早年只抱一个大客户大腿,股价一度砸到46.

59元的冰点,CTO也因分歧走人。

清单一落地,连锁反应就开始了。

国内互联网大厂想再买高端AI芯片,通道已经没了,可算力需求还在爆发式增长,需求没有去处,只能掉头去适配国产芯片。

大厂的单子不会凭空消失。

海外买不到,国内供应商就成了唯一能接住需求的人。

管制越严,国产替代的窗口开得越大,这是过去几年半导体行业反复上演的剧本。

这一转身,把寒武纪的软件生态硬生生磨了出来。

公司在公告里提到,相关产品已经铺进运营商、金融与互联网等重点行业,过了客户那边最苛刻的环境验证。

芯片这行,硬件只是一半,软件栈要跟着一个客户一个客户磨。

大厂把真实业务搬上来,bug一个个修,适配一家家跑,生态就是这么长出来的。

收入结构印证了这一点。

据中国经济网,2025年,云端这条产品线给它带来约64.

76亿元收入,同比多增455.

34%,占总营收比重超过99%。

客户就是饭碗,落在财报上就是这个数。

也就是说,如今这家公司的营收几乎全部来自云端业务,早年那颗嵌入式小芯片的故事,已经翻篇。

收入结构从单点依赖,换成了多行业同时铺开,抗风险的底子厚了不少。

研发投入没有停摆。

2026年前三季度,公司研发投入12.

25亿元,同比多增45.

35%。

这笔钱主要砸在芯片架构、软件工具链和流片验证上。

(据中国经济网) 背后的市场池子有多大,IDC算过一笔账:2022到2027年,国内智能算力规模每年复合增速有33.

9%,推理这块市场的体量远超想象。

数据中心要扩,大模型要跑,算力的胃口只会越来越大。

这个盘子里,推理芯片是用量最大的那一类。

2025年,公司首次实现全年盈利;

2026年前三季度净利润,已较2025年全年增长80.

38%。

(据中国经济网) 热闹之外,也有冷下来的一面。

最顶尖的训练芯片、先进制程代工能力、软件栈的成熟度,国产算力同国际头部比还差一截,这一点行业里有共识。

拆开看,训练芯片要在极短时间内喂完海量数据,对算力密度要求最高;

先进制程卡在制造环节;

软件栈则是开发者工具和适配生态,都要时间。

承认差距,不等于否定进步。

训练追顶尖梯队还有距离,推理这一端先跑通了量,这正是国产算力这两年的真实路径。

也要看到,这种高增长的底色是国产替代,国际头部公司在高端市场的基本盘并未动摇。

眼下这波高

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